摘要：猎企会用AI、懂AI对科技公司来说是加分项，但人才服务的核心仍然是“人”。
在猎头行业工作了10余年，北京才多对信息技术有限公司(True Talents Connect，简称TTC)副总裁侯超凡迎来了一位AI同事——“小麦”。每当开启一段新的合作，他都会第一时间把“小麦”拉进与客户的聊天群组中。
在这家“AI原生的国际性人力资源公司”，像“小麦”这样的AI工具都能做些什么？
AI是“同事”也是“良师”
早上，当侯超凡打开工作群，“小麦”已经帮他把客户新提出的大段要求整理成了清晰的候选人画像，并从人才库中初步匹配了合适的候选人：一位专注于视觉技术的算法负责人，有实际项目落地和市场化企业的工作经验，能够将技术转化为业务；了解并能够承受早期项目的创业风险，具备良好的适应力……
“AI生成的东西一般已经够了，猎头顾问对接客户的时候，只要基于这些信息再做一些微调和补充。”虽然与“小麦”共事还不到一年，侯超凡对TTC自研的这位AI智能体“同事”颇有信心。
因为在侯超凡看来，使用AI和打游戏很像，打怪升级越多，技能使用就越发熟练和高效。而在“小麦”问世前金八号配资，TTC已将ChatGPT等主流大模型接入了工作系统。
用AI分析客户的竞争力、生成SWOT报告和职位描述，分析候选人简历与岗位的匹配度；总结归纳自己与候选人的沟通内容，撰写推荐理由……在合适的提示词的驱使下，AI让原本需要一周才能完成的理解需求、锁定人才画像等流程，可以缩短到一个小时。
AI是猎头的小助理，也是“良师”。“我们做过一个实验，让一位没有接触过AI行业客户的猎头用这套AI工程学习行业知识、学习如何人岗匹配，并用学到的知识去和候选人聊天，一个月她推荐了60个候选人，原本她平均每个月能推荐20个人。”在侯超凡看来，AI改变的不仅是业务流程，更重要的是猎头学习、处理信息的模式，“我们做的其实就是信息差的生意。认知速度提高了，行动自然也就快了。”
“小麦”为企业提供人才画像、推荐候选人。受访者供图
人才服务的核心仍然是“人”
当AI做了猎头的工作，猎头会不会被取代？在ChatGPT问世时，成立不久的TTC也担忧过这个问题。
但最终，这家本就聚焦AI、具身智能、机器人等战略新兴产业人才招聘的企业，还是决定抓住AI大模型的蓝海，用AI提升招聘行业效率，摸索用AI赋能岗位洞察、人选画像、简历筛选、向量化人才库建设。不少能叫得出名字的AI企业，都成了他们的客户，并接连拿到了源码资本、创新工场、九合创投的三轮融资。
通过3年的探索，侯超凡发现，猎企会用AI、懂AI对科技公司来说是加分项，但人才服务的核心仍然是“人”。猎头专业、个性化服务才是达成合作的关键。
一方面，AI在现阶段仍不够智能。即使像“小麦”这样的智能体，也无法真正实现根据对话就能推荐出最合适的人选。因为它虽然有强大的信息处理能力，但却缺乏“情商”，不能进行价值判断和决策，更无法在企业与求职者之间斡旋撮合。这恰恰是人类猎头的价值所在。
TTC的猎头顾问团队，正凭借对产业的深刻理解和专业服务，成为连接AI人才与企业的纽带。“现在我们会花更多时间训练顾问如何打好‘第一通电话’。”深耕行业10余年，侯超凡感受到，当信息收集、需求理解、找人等批量化、同质化的招聘需求被AI接管，顾问可以花费更多时间在提升自己的洞察力、谈判沟通能力上，这对不少刚入行的年轻人来说尤为重要。
另一方面，猎头的工作不是帮企业找到合适的人选就结束了。“候选人入职，工作才刚刚开始。”侯超凡认为，有了AI在前期“冲锋陷阵”，猎头顾问应该“往后走”，凭借自己对企业的了解和专业知识，帮助人才更好地融入新的工作团队，发挥出更大的价值。这种“AI+人”的协同模式，让TTC实现了效率和质量的双重提升。
用AI撬动更多机会
“显然，未来10-20年是AI时代，我们必须要跟AI一起工作。”点开侯超凡与AI的对话框，鼠标滚几下都看不到头。从咨询某家企业创始人的信息，到整理一段聊天内容，再到分析美国国债上涨的原因……他已经习惯了“遇事不决问AI”，这也正是TTC的文化之一。
对于正在找工作的职场人，侯超凡也建议，无论想要应聘什么行业，多学一点AI都会更有优势。利用AI优化简历、模拟面试、分析目标公司和职位等，在求职中用AI提升效率很简单，但在工作中用好AI并不容易。
“拿猎头行业来说，AI可以帮你筛选简历，但这个指令需要你自己设计。这就考验你对提示词的理解。”侯超凡在实践中发现，“在传统领域，‘老法师’或许占优，但在对AI的认知与应用上，所有人几乎站在同一起跑线。”因而对于工作经验不足的年轻人来说，可以尝试“把AI当做一个杠杆来撬动机会”，在职场实现弯道超车。
头图为TTC猎头顾问的办公场景金八号配资。受访者供图
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